摘要
本发明涉及码头资源调度技术领域,具体公开了一种码头货箱吞吐量预测方法、系统及存储介质,本发明通过采集多维度基础作业数据,进行预处理得到第一作业数据,基于第一作业数据分析不同船型对应货种的作业量规律特征,并提取多维度关联特征;通过多维度特征集融合时间序列模型与多元回归模型构建动态预测模型,预测码头货箱的吞吐量数据,根据影响因动态预测模型对输出结果进行修正判别;按照固定周期输出码头货箱的吞吐量预测报告,实时采集实际吞吐量数据,将实际吞吐量数据与预测码头货箱的吞吐量数据进行对比分析计算预测误差率,根据预测误差率优化动态预测模型,有助于大幅提升预测精度,使预测结果始终贴近真实吞吐量。
技术关键词
动态预测模型
货箱
码头
多元回归模型
时间序列模型
预测特征
作业数据采集
船舶
波动特征
指标
作业系统
判别模块
时间序列算法
资源调度技术
基础
线性回归方程
时间段
可读存储介质