基于云计算的多源数据融合方法和系统

本发明涉及云计算与多源数据融合技术领域，公开了基于云计算的多源数据融合方法和系统，其中，基于云计算的多源数据融合方法包括：获取源场景数据和目标场景数据，通过贝叶斯神经网络建模源场景的不确定性分布，得到带有概率分布的网络参数；计算源场景与目标场景的领域差异，确定分布偏移程度；执行不确定性感知的知识迁移，将源场景模型的参数概率分布迁移到目标场景，迁移强度由领域差异自适应确定；利用迁移结果，生成带置信区间的融合结果，提供决策可靠性评估；基于目标场景的实际反馈，更新不确定性模型参数，优化迁移策略；本发明贝叶斯不确定性迁移的多源数据融合方法，能够在保留和调整不确定性的同时进行知识迁移。