静电导出装置连接识别方法、检测模型的训练方法、电子设备及介质

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正文
推荐专利
静电导出装置连接识别方法、检测模型的训练方法、电子设备及介质
申请号:CN202511368873
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120876999A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种静电导出装置连接识别方法、检测模型的训练方法、电子设备及介质,涉及图像识别技术领域,可以解决传统的目标检测算法很难识别到防静电链是否有效连接的问题。该方法包括:针对采集得到卸油区的视频流,对视频流的任一图像帧进行特征提取,并将提取的特征进行融合得到融合特征图;根据融合特征图,预测包含目标对象的多个边界框中任一边界框的坐标信息、类别概率和置信度,并根据坐标信息、类别概率和置信度,确定目标对象的类别和位置信息;在根据目标对象的类别确定目标对象包括目标车辆和静电释放装置的情况下,根据目标车辆的位置信息和静电释放装置的位置信息,确定静电导出装置的连接状态。
技术关键词
静电导出装置 静电释放装置 视频流 融合特征 轮廓信息 多尺度池化 对象 特征提取网络 车辆 语义特征 边缘检测 多通道特征 识别方法 坐标 亮度 图像识别技术 电子设备 电阻值 因子
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