一种基于机器视觉的柔性光伏组件表面缺陷检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的柔性光伏组件表面缺陷检测方法，该方法获取待检测柔性光伏组件的灰度图像中的疑似干扰区域；获取模板Hu矩向量，以及每一疑似干扰区域的质心点和Hu矩向量，根据每一疑似干扰区域的质心点的位置差异，每一疑似干扰区域的Hu矩向量与模板Hu矩向量的差异，以及每一干扰区域内像素点的灰度变化差异特征，获取每一疑似干扰区域的褶皱置信度；根据每一疑似干扰区域的褶皱置信度，获取灰度图像中的至少一个褶皱干扰区域，对每一褶皱干扰区域的边缘像素点的梯度值进行优化，得到优化图像；利用Canny边缘检测算法对优化图像进行检测，准确识别柔性光伏组件中的层间剥离缺陷区域。