摘要
本发明提供了一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统,涉及海洋海浪波高预测技术领域,方法包括:获取待预测的原始波高数据;对原始波高数据进行初次分解,得到本征模态函数和残差项;计算本征模态函数的样本熵;根据样本熵的大小,对本征模态函数进行分类,得到重构模态分量;通过VMD算法,对高频分量进行二次分解,生成子序列分量;建立周期感知时间深度学习模型;将子序列分量、中频分量以及低频分量输入至周期感知时间深度学习模型,输出海浪波高预测结果。
技术关键词
海浪波高预测方法
注意力
混合预测器
深度学习模型
拉格朗日
周期
序列
依赖特征
补丁
编码器结构
模块
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样本
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