摘要
本申请提供了面向无人机的漂浮物高精度识别预警方法及系统,涉及图像识别技术领域,所述方法包括:通过预构建的河流二维模型规划巡检航线,控制无人机河流图像采集;发送至河流图像分割AI模型,获取分割后的河流区域图像;输入至漂浮物目标检测模型;获取漂浮物目标检测模型的输出结果,包括类别信息、置信度信息、图像内位置信息;根据无人机的采集GPS坐标、类别信息、置信度信息、图像内位置信息生成漂浮物告警信息,并通过无线网络发送至用户终端。通过本申请解决了现有技术中由于水面复杂背景及光照干扰,依赖于人工巡检难以区分河流漂浮物与非目标物体,导致河流漂浮物检测准确率较差的技术问题,提高了河流漂浮物识别的准确性。
技术关键词
识别预警方法
面向无人机
卷积神经网络框架
图像分割
河流漂浮物
特征金字塔
光斑
位置更新
识别预警系统
控制无人机
多尺度
坐标
无线网络
终端
生成训练样本
时序
图像识别技术
图像采集模块