一种基于图像分割与边缘增强的SPR图像优化处理方法

本发明公开了一种基于图像分割与边缘增强的SPR图像优化处理方法，包括如下步骤：采集SPR图像数据，预处理生成标准化SPR图像数据；输入基于CGNet构建的结构边界提取模型，生成结构边界标签图并与图像对齐；执行梯度幅度与局部熵突变检测，生成伪影引导图；将标准化图像分别输入改进CSDNet的细节与上下文分支，提取边缘与语义特征图；输入引导感知门控模块，执行结构增强与伪影抑制融合，生成融合特征图；输入多尺度细节恢复模块，输出边缘增强图像；基于原图与增强图执行结构相似性与边缘清晰度评分，生成优化结果。本发明实现了SPR图像边缘增强与结构保持的同步优化，显著提升了图像清晰度与诊断可用性。