摘要
本申请涉及一种基于电力载波噪声抑制的回流缆防盗方法及系统,属于电力系统安防技术领域,通过对多监测节点采集的载波通信信号进行滑动窗口预处理和经验模态分解,有效分离了信号中的各类噪声成分;随后采用分类加权和LSTM网络预测相结合的方式,实现了对噪声的智能抑制和未来趋势预测;通过动态阈值机制和无迹卡尔曼滤波算法的协同作用,系统能够自适应地调整噪声抑制强度,在保证信号完整性的同时最大化地消除干扰成分;最终基于短时能量和过零率特征的双重判据,结合多节点时延差定位算法,实现了对盗窃事件的准确识别和精确定位。
技术关键词
脉冲噪声分量
背景噪声分量
载波噪声
防盗方法
信号
输电网络控制系统
能量特征值
长短期记忆网络
电力载波通信网络
断路器控制
无迹卡尔曼滤波算法
标签
坐标
噪声预测
网络拓扑
电力系统安防技术
标识符
重构