基于云计算的异步电机惯量响应检测方法和系统

本发明涉及电机控制与云计算技术领域，具体为基于云计算的异步电机惯量响应检测方法和系统，包括：依据电机的预设参数初始化先验概率分布；生成最优激励信号参数；根据接收的最优激励信号参数，合成激励信号并注入电机，同步采集原始动态响应数据，生成特征数据集；并上传至云端惯量推断中心；解算出后验概率分布；将后验概率分布的方差与预设的收敛精度阈值进行比较；若方差小于收敛精度阈值，基于最终惯量辨识结果更新边缘侧控制执行单元的控制器参数；若方差不小于收敛精度阈值，则将当前解算出的后验概率分布作为下一轮迭代的先验概率分布，并返回执行生成最优激励信号参数的步骤。本发明实现了在极低扰动下进行高精度参数辨识。