一种基于人工智能的质量规则配置方法及其相关装置

本申请公开了一种基于人工智能的质量规则配置方法及其相关装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于当前结构化数据，获取第一字段数据；基于所述第一字段数据，获取至少一个第一数据特征；基于各个第一数据特征通过主分配模型，获取所述第一字段数据与各个质量规则的匹配度；基于各个质量规则的匹配度通过自然语言模型，获取可解释性输出。本申请通过获取第一字段数据及其多种数据特征（结构特征、语义特征和分布特征等），借助主分配模型和历史结构化数据训练结果，实现质量规则的自动匹配，无需用户深入了解数据库知识和质量规则细节，降低了对用户专业能力的要求，使普通用户也能参与到质量规则配置中。