摘要
本发明公开了一种数据的处理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取待处理任务以及待处理任务的处理请求,对待处理任务进行任务解析以及对用户的处理请求进行请求解析,得到任务输入特征向量;将任务输入特征向量输入至资源分配模型中,得到任务输出特征向量;将任务输出特征向量作为筛选条件,筛选出待处理任务的候选服务器节点;对候选服务器节点的实时硬件资源进行分析,得到实时节点特征向量;将实时节点评分输入至任务调度模型中,得到实时节点评分;根据任务输出特征向量,对待处理任务进行容器化封装;对待处理任务进行调度。本发明有效解决了传统数据处理中的瓶颈问题,显著提升了系统的整体性能和用户体验。
技术关键词
服务器节点
任务调度模型
输出特征
节点特征
回归算法
随机森林
样本
非暂态计算机可读存储介质
资源分配模块
特征数
标签
数据处理技术
处理器
封装模块
磁盘
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任务调度模型
任务调度方法
多无人机协同
平均等待时间
网络拓扑
特征提取网络
跟踪方法
可见光视频
图像
前馈神经网络
车辆编队控制方法
长短期记忆网络
CNN网络结构
卷积神经网络提取
策略