摘要
本申请提供一种自动驾驶控制的优化方法、电子设备及车辆,根据当前驾驶场景确定用于自动驾驶控制的目标控制模型,并根据当前场景类型确定用于测评目标控制模型的历史控制数据,并根据场景测评报告对当前场景类型下的目标控制模型进行模型优化。根据当前驾驶场景和当前场景类型对目标控制模型进行优化,根据不同场景特性进行动态测评,根据当前驾驶场景针对性的进行数据获取和模型优化,实现迭代效率与场景覆盖的协同优化,提高了自动驾驶模型的模型覆盖率,通过模型动态优化替代静态复杂模型,平衡模型复杂度与安全冗余,在提升模型对复杂场景决策能力的同时,降低极端场景下的安全风险,提高用户体验。
技术关键词
环境感知数据
测试场景数据
场景特征
指标
仿真模型
通信效率
报告
控制执行器
轨迹
仿真数据
车辆
电子设备
舒适度
基础
规划
处理器
精度
模型库
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储能选址定容方法
高比例新能源
电网暂态
节点
指标
梅花触头
仿真模型
LSTM神经网络模型
开关柜静触头
流体多物理场耦合
健康状态评估方法
训练集
健康状态评估系统
卷积神经网络模型
Softmax函数