摘要
本发明涉及粉末涂料评估技术领域,公开了一种粉末涂料涂层的多维度性能智能评估的测试方法。该方法先对涂层样本进行多参数数据采集并去除异常数据,得到有效参数数据集;再根据参数物理属性和测试标准确定核心参数类型;接着依据核心参数的测试数据分布特征及不同环境下的变化率确定各核心参数的权重系数,在权重系数符合预设范围时,确定关键评估维度;然后将关键评估维度的测试数据标准化,得到标准化评估矩阵;最后基于该矩阵构建多维度性能评估模型。该方法通过多参数采集、数据处理及模型构建,实现对粉末涂料涂层性能的多维度智能评估,为涂层性能的全面考量提供了一种新的途径。
技术关键词
粉末涂料
测试方法
核心
涂层
高维特征向量
分布特征
机器学习模型
矩阵
多参数
数值
指标
基准
归一化算法
基础
物理
异常数据
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