摘要
本申请涉及一种光缆故障预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取针对待检测光缆的传感器数据;通过时空图神经网络,将所述传感器数据映射为时空异构图,并对所述时空异构图进行特征演变分析,生成故障信息;基于所述故障信息,对所述待检测光缆进行故障预警。采用本方法可以通过获取待检测光缆的传感器数据,借助时空图神经网络将传感器数据映射为时空异构图并进行特征演变分析来生成故障信息,能够提前识别潜在故障,进而实现故障预警,从而在故障发生前主动采取维护措施,有效降低运维成本并提升光缆网络的可靠性和稳定性,降低光缆运维成本。
技术关键词
光缆
传感器
异构
故障预警方法
迁移学习模型
布里渊光时域反射计
声谱
数据
计算机设备
故障类别
计算机程序产品
故障预警装置
可读存储介质
节点
分布式光纤
处理器
发送光
预警模块
运维
模型库
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故障预测系统
回收系统
数据采集模块
质谱
阀门开关状态
数字孪生模型
交互控制系统
交互控制方法
实体
传感器监测技术
咳嗽监测方法
声学传感器
养鸡棚
警示模块
温度传感器
动态更新
预警方法
数据采集单元
三维激光扫描仪
风险