一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法

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一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法
申请号:CN202511370298
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120875888B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法,涉及电商信息安全技术领域。本发明包括下步骤:采用云边协同架构接入多源数据,进行通过数据指纹标识生成跨境唯一特征码;对交易行为进行动态时间规整,捕捉跨境交易的时序异常模式;构建交易时空图,时空特征编码捕捉跨境交易中的异常时空模式;构建风险评估筛选模型进行异常检测筛选;构建风险评估分析模型,对跨境商户信用进行评分;建立分级响应机制,自动化合格报告生成。本发明通过分布式数据采集、实时特征工程和自适应深度学习模型,利用“云‑边‑端”三级风险感知体系,提出跨境特征交叉验证算法,解决多国数据标准不统一问题,提高跨境电商信息处理效率。
技术关键词
风险分析方法 分级响应机制 电商 动态时间规整 指纹 PageRank算法 XGBoost算法 生成异常模式 分布式数据采集 动态规则引擎 信用评分模型 SIMD指令 社区发现算法 同态加密技术 节点 滑动窗口机制 白名单机制 LOF算法
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沪ICP备2023015588号