基于MCP-Agent的Abaqus仿真输入文件生成与结果解析方法

本发明公开了基于MCP‑Agent的Abaqus仿真输入文件生成与结果解析方法，本发明通过将大语言模型、检索增强生成与模型调用协议三者深度耦合，首次在Abaqus仿真全流程中实现了自然语言驱动的“需求‑建模‑求解‑后处理”闭环，显著缩短建模周期并降低专业门槛；借助安全执行沙箱与参数溯源日志，确保每一步函数调用及参数修改均可被审计与复现，极大提升了仿真结果的可追溯性与可解释性；支持企业私有知识热插拔与增量索引，使行业经验得以持续沉淀与即时复用，进一步提高了结果准确性与工程效率；此外，基于角色的权限管理在开放协作的同时保障了核心算法与敏感数据的安全，适用于汽车、航空航天等高端装备制造领域的CAE仿真分析场景。