摘要
本发明涉及电力通信系统技术领域,提供了一种电力可信无线局域网接入点布局设计方法及系统,该方法包括:结合高精度3D模型与射线追踪技术对信号传播信道进行估计,并计算射线、信号强度和信噪比数据库。综合考虑信号强度、覆盖范围、AP通信压力、部署成本等多方面因素,提出将电力可信WLAN的AP布局设计问题转化为马尔可夫决策过程,通过深度强化学习算法对复杂目标与约束进行权衡优化,实现了电力可信WLAN AP布局的自动设计,同时模型学习了信号经过墙体、设备等障碍物空间的射线路径和遮挡关系,对不同环境具有更强的动态适应性。本方法可以提升电力可信WLAN的信号覆盖强度,均衡AP通信压力,降低网络部署成本。
技术关键词
无线局域网接入点
布局设计方法
测试点
深度强化学习算法
训练智能体
信噪比
射线追踪方法
网络
参数
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
布局设计系统
射线追踪技术
电力通信系统
发射天线
损失函数优化
决策