摘要
本申请涉及一种压铆装置及方法,属于冲压设备领域,其中压铆方法包括:采集冲压数据,所述冲压数据包括压铆装置运行状态参数、铆钉参数以及冲压环境参数;基于冲压数据构建压铆过程的数字孪生模型,并通过有限元仿真算法对压铆参数进行多目标优化,生成推荐压铆参数集;将推荐压铆参数集输入经历史生产数据训练过的质量预测机器学习模型中进行压铆参数优化。本申请的压铆装置在压铆前采集冲压数据,生成适配铆钉的压铆参数,压铆装置依据该压铆参数执行铆钉压铆作业,不同质量的铆钉匹配不同的压铆参数,以实现压铆品质稳定,降低次品率,提升铆钉压铆质量。
技术关键词
压铆装置
机器学习模型
数字孪生模型
行程曲线
闭环控制算法
参数
压铆方法
冲压模具寿命
仿真算法
下模板
承载底座
冲压装置
数据
冲压铆钉
上模板
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