摘要
本发明公开了一种基于集成式动力电池多级热失控抑制方法及装置,包括:获取车辆实施的动力电池数据信息;将动力电池数据输入预设的基于LSTM神经网络的热失控预测模型;通过基于LSTM神经网络的热失控预测模型输出实时风险概率;其中,通过基于LSTM神经网络的热失控预测模型基于实时风险概率进行根据当前预设的阈值判断进行输出热失控抑制的等级,抑制等级分别为一级抑制、二级抑制和三级抑制。有益效果:一级抑制快速降温灭火,二级抑制物理阻隔防止热扩散,三级抑制维持安全温度并防止复燃,层层递进,显著提升了热失控抑制的成功率、可靠性和全面性,极大降低了电池包起火爆炸的风险。
技术关键词
LSTM神经网络
气溶胶灭火剂
热电材料
调节动力电池温度
膨胀石墨复合材料
风险
动力电池热失控
能量管理模块
热电转换效率
压电阀门
PTC加热器
数据
策略
电压
PID算法
纳米氧化铝
全氟己酮
光敏树脂