摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体公开了一款具有机器学习功能的智能背包、控制方法及存储介质,该智能背包包括背包主体,以及设置在背包主体上的监测装置;监测装置包括数据采集器、嵌入式计算机;多个数据采集器用于测量监测对象的状态数据;嵌入式计算机配置有基于监测对象训练好的脊柱弯曲识别模型,用于对状态数据样本进行分类识别,根据分类识别的结果判断监;测对象姿态是否异常;若监测对象姿态异常时触发警报,若监测对象姿态没有异常则重新采集监测对象的状态数据;状态数据样本基于状态数据获得,包括后凸检测样本和侧弯检测样本。本发明能够实现个性化监测,提高测量的准确性和可靠性,有助于降低脊柱变形的几率。
技术关键词
智能背包
对象
嵌入式计算机
数据采集器
应变传感器
样本
姿态传感器
降噪滤波
压力传感器
告警模块
水平变形量
支持向量机算法
变量
蓝牙模块
弯曲
警报
处理器
可读存储介质
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