摘要
本申请公开了一种用于飞行训练的注意力数据采集分析方法,涉及飞行训练技术领域,该方法包括数据采集模块获取生理与行为监测数据;数据预处理模块对生理与行为监测数据进行预处理,得到预处理后的生理与行为监测数据;特征提取模块对预处理后的生理与行为监测数据进行特征提取,得到注意力特征参数;数据融合模块利用深度学习混合神经网络模型对注意力特征参数融合处理,得到综合注意力状态指数;预警模块根据综合注意力状态指数和预设的注意力指数阈值,判断是否触发预警信息;若是,则动态调整模块基于注意力状态分析报告和预警信息,实时调整原始训练方案,得到调整后的训练方案。本申请能够有效提升整体训练效果。
技术关键词
数据采集分析方法
注意力
心率
混合神经网络模型
生理
子模块
神经网络处理单元
特征提取模块
眼动特征
指数
脑电特征
阵列电极
时间序列信息
独立成分分析
眼球
长短期记忆网络
数据采集模块
数据传输单元
系统为您推荐了相关专利信息
生理数据采集装置
模拟训练系统
生成指令信号
脑机接口
历史生理数据
输出特征
图像处理装置
通道
图像重建
浅层特征提取
报告系统
患者呼吸频率
代表
数据收集模块
心电监护仪
供应链优化方法
多模态数据融合
转移概率矩阵
企业ERP系统
物流追踪系统