一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法

本发明涉及模型分析技术领域，尤其涉及一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法。所述方法包括以下步骤：获取配电网对应的原始线路拓扑数据进行结构化拆解与预处理，以构建时空二重图结构；基于时空二重图结构构建双向动态特征交互机制并进行多尺度拓扑特征提取，生成时空分离的特征向量集；对时空分离的特征向量集进行深度耦合融合，生成包含异常拓扑对应的统一拓扑特征表征；基于统一拓扑特征表征构建动态拓扑状态预测模型，以优化时空联合损失函数，并输出对应的实时拓扑连接关系及设备状态变化趋势，同时进行动态拓扑重建，以生成包含潜在支路失联、临时性跳闸对应的当前时刻可靠拓扑图。本发明能够提高配电网的拓扑分析准确性。