摘要
本发明属于火势预测技术领域,具体涉及一种山区森林火灾火势蔓延快速预测方法及系统,方法包括:在发生森林火灾时,实时采集地形、植被、气象数据并进行预处理,得到多源数据集;基于多源数据集,建立火势蔓延速率公式,并对输出的火势蔓延速率进行修正;基于多源数据集和火势蔓延速率公式,根据火场规模动态调整预测尺度,通过数字孪生实现火势三维可视化推演,并输出预测结果,预测结果包括火势蔓延速率和火势三维可视化展示;采用蒙特卡洛方法量化预测结果的不确定性,并结合实时监测数据动态修正预测结果,同时,定义可靠性评估指数,闭环验证修正效果。本发明实现了山区森林火灾火势蔓延的高精度、快速更新、直观可视化且可靠的预测。
技术关键词
引入注意力机制
数字孪生
三维可视化展示
蒙特卡洛方法
实时监测数据
火灾
粒子滤波算法
山区
植被
速率
无人机热红外影像
气象
LiDAR点云数据
协方差矩阵
构建数字高程模型
多尺度卷积神经网络
动态
风速
精确时间戳