一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统
申请号:CN202511373693
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120873495B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统,具体涉及故障预测技术领域;是通过加热炉的喷嘴状态参数及燃料流量数据,分析喷嘴状态波动与燃料非均匀混合的关联特征,提取燃料分布非均匀度指标;基于炉膛温度场红外热成像数据,识别热点的漂移轨迹,得到热点漂移速率及方向预测结果;结合燃料分布非均匀度指标,计算局部过热风险概率,构建加热炉风险等级图谱,并识别高风险区域,结合历史故障数据库匹配异常工况类型,生成包含热点漂移路径预测的故障预警指令;并根据故障预警指令,实时调节故障喷嘴的燃料喷射压力和喷嘴开度,实现了对热点漂移趋势的有效识别与风险评估,提高了加热炉故障预测的精度与响应的及时性。
技术关键词
故障预测方法 加热炉 炉膛温度场 故障喷嘴 热点 时空卷积神经网络 空间相关性系数 高风险 生成喷嘴 生成燃料 数据 图谱 波动特征 指标 故障预测技术 故障预测系统 频谱分析方法 主成分分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法
热点 跑步路线 跑步爱好者 轨迹 运动
2
基于Redis的热点账户的交易方法、装置、介质和设备
队列 时序 主从同步 数据 指令
3
一种基于孤立森林模型的避难场所识别方法、装置及介质
避难场所 森林模型 地理热力图 识别方法 数据
4
一种暖通系统远程监控方法及系统
暖通系统 远程监控方法 声音传感器 红外摄像头 模式识别
5
一种电网故障预测方法、装置、终端设备及存储介质
电网故障预测方法 随机森林模型 超参数 蝙蝠算法 分布式计算框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号