摘要
本发明公开了一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统,具体涉及故障预测技术领域;是通过加热炉的喷嘴状态参数及燃料流量数据,分析喷嘴状态波动与燃料非均匀混合的关联特征,提取燃料分布非均匀度指标;基于炉膛温度场红外热成像数据,识别热点的漂移轨迹,得到热点漂移速率及方向预测结果;结合燃料分布非均匀度指标,计算局部过热风险概率,构建加热炉风险等级图谱,并识别高风险区域,结合历史故障数据库匹配异常工况类型,生成包含热点漂移路径预测的故障预警指令;并根据故障预警指令,实时调节故障喷嘴的燃料喷射压力和喷嘴开度,实现了对热点漂移趋势的有效识别与风险评估,提高了加热炉故障预测的精度与响应的及时性。
技术关键词
故障预测方法
加热炉
炉膛温度场
故障喷嘴
热点
时空卷积神经网络
空间相关性系数
高风险
生成喷嘴
生成燃料
数据
图谱
波动特征
指标
故障预测技术
故障预测系统
频谱分析方法
主成分分析方法
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