一种基于多工况的热轧带钢后屈曲调控方法

本发明的一种基于多工况的热轧带钢后屈曲调控方法，包括：采集多组历史热轧后带钢的物理数据和多组当前生产批次的热轧后带钢的物理数据；对采集的数据进行预处理，将处理后的历史热轧后带钢的物理数据和当前生产批的热轧后带钢的物理数据分别构成源域数据集和目标域数据集；构建基于物理信息神经网络的热轧带钢后屈曲预测模型，基于源域数据集进行训练；通过目标域数据集的训练集对热轧带钢后屈曲预测模型进行迁移训练，获得最终的热轧带钢后屈曲预测模型；将预测的不同部位的带钢挠度和应力函数传输至矫直控制系统，根据挠度和应力函数调整矫直设备的参数，对热轧后带有多个局部缺陷的带钢进行矫直处理，从而实现对带钢后屈曲的有效调控。