多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，提供了多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统，设计了一种多维置信度建模机制，能够在不依赖外部知识库的前提下，从大语言模型生成过程中的内部信息出发，实现对输出内容可靠性的有效判别。系统在语义聚类机制的基础上，创新性地引入了Token级别的多维置信度建模方法，构建了融合概率集中性、上下文扰动敏感性、生成一致性与语言合理性等要素的评分体系，可从Token层面评估模型输出中各部分内容的置信度结构，显著提升了系统对生成过程中不确定性差异的辨别能力。