摘要
本发明提出了一种考虑孔隙参数的颗粒破碎强度预测方法及系统,涉及岩土颗粒材料力学研究技术领域,针对的问题是:现有技术依赖单一参数,缺乏藕粉作用分析和关联分析,模型单一,预测精度低、泛化能力差。该方法利用3D打印得到不同粒径、孔隙的颗粒,通过显微CT扫描获取颗粒内部微观结构,提取孔隙特征参数,考虑孔隙多维参数特征,进行单轴压缩破碎实验,量化多维孔隙特征参数与颗粒破碎强度的关系,并计算实际颗粒破碎强度,建立PSO‑SVR颗粒破碎强度预测模型,根据实际颗粒破碎强度,基于Weibull模型引入校准因子,对模型预测出的破碎强度进行修正。本发明解决现有技术存在的问题,提高模型预测精度和泛化能力。
技术关键词
强度预测方法
多孔颗粒
支持向量回归模型
径向基核函数
内部微观结构
三维设计软件
粒子群算法
材料力学研究技术
参数
单轴
图像处理
CT扫描
数据
模数
校准
岩土颗粒
因子
极值
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
污水混凝
污水处理药剂
指数
水处理剂
支持向量回归模型
监测方法
决策树模型
长短期记忆网络
光纤传感器
烟丝水分
核极限学习机
预警方法
检测烟丝
预测模型训练
边坡锚杆
可视化监测方法
注浆参数
三维可视化渲染技术
异常数据分析
检测分析方法
支持向量回归模型
应变感测光缆
变量
线束