基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统

本发明公开了基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统，涉及智能防虫害技术领域；为解决现有技术诊断精度低、协同效率差的问题，本发明提出“假设‑验证”协同策略：系统首先利用宏观传感器数据生成初步诊断假设，并据此自适应调控微观传感器进行靶向验证，以实现高置信度诊断。系统进一步建立病虫害时空扩散风险图进行趋势预测，并制定分级、分区的精准防治策略。本发明通过防治效果评估与模型的闭环自优化学习，实现了从被动响应到主动预测的智能化防治，显著提升了诊断准确率与资源利用效率。