一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的车辆故障数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，可以根据特征注册区的定义，采集车辆的运行数据并更新实时特征池中的特征值，当实时特征池中的特征值异常时，生成特征值异常对应的异常事件，并将异常事件写入异常队列；从实时特征池和特征注册区中提取时序异构融合特征向量，输入车辆性能预测模型，获得车辆性能衰减参数；将车辆性能衰减参数、异常队列的摘要信息以及环境载荷胁迫度输入车辆故障诊断模型，获得车辆故障诊断结果；根据车辆故障诊断结果查询策略映射表，获得车辆的故障处置策略信息；将故障处置策略信息填入策略控制区，获得策略数据包，并发往车辆。能够有效地处置车辆故障。