摘要
本发明适用于无线测距技术领域,提供了一种基于星闪的混合滤波与多层感知机的无线测距方法。本发明通过星闪技术的低功耗、高可靠性、低延迟及抗干扰能力强特性采集高质量RSSI数据;利用混合滤波算法去除噪声和异常值,提升信号质量和稳定性;利用多层感知机(MLP)模型对滤波后数据进行非线性回归建模,学习滤波后数据与实际距离之间的非线性关系,提高测距精度,实现高精度、高稳定性和抗干扰能力强的RSSI无线测距。该方法有效结合星闪技术优势与算法优化,增强了系统在复杂环境下的抗干扰能力和鲁棒性,还通过合理的网络结构设计提升了模型对不同场景的适应性,为物联网、室内定位、智能交通等领域提供了更可靠的无线测距方案。
技术关键词
无线测距方法
多层感知机
路径损耗模型
线性回归算法
无线测距技术
RSSI数据
权重分配策略
网络结构设计
滤波算法
样条
路径损耗指数
非线性
信号强度值
参数
智能交通
误差
偏差
低延迟