一种基于表征匹配与多帧时序融合的烟雾火灾检测方法

本发明涉及一种基于表征匹配与多帧时序融合的烟雾火灾检测方法，适用于高速公路火灾检测场景。该方法首先基于视频帧像素的稳态熵变化筛选出前景变化图片；随后，利用快速泛洪算法匹配烟雾火灾的颜色与纹理特征，从前景图片中筛选出候选图片。接着，建立缓存队列以存储候选图片及其时间戳，并基于预设触发条件将队列中的多帧时序图像数据发送至检测模型。最后，通过多帧时序融合烟雾火灾检测算法模型对输入的多帧图像进行特征提取与时序融合分析，输出最终的火灾和烟雾检测结果。本发明通过低算力摄像头实现高效检测，降低误报率，提升复杂环境监测距离，具有更低算力成本。