一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法

本发明提供一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过采集不同水利灾害场景下的空气样本，分析样本中的特征气味成分，结合对应的灾害类型、时间、地点、气象及水文信息，构建分类管理的气味指纹数据库；基于构建的气味指纹数据库中特征气味成分的检测需求，选择微型气味传感器并进行性能测试与校准，依据水利区域的地形、水流及灾害历史记录，部署所述传感器形成实时采集气味数据的传感器网络。本发明提升防汛抗旱决策的及时性和全面性。