摘要
本发明公开了一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统,涉及生态碳汇监测及图像处理技术领域,该方法包括:获取待评估场景反射率影像,以及待评估时段的气象变量数据;通过CNN从反射率影像中提取得到影像局部特征,通过BiLSTM从气象变量数据中提取得到气象变量特征;基于注意力机制计算气象时序向量;计算影像局部特征和气象时序向量特征的动态权重,并通过分别对应的动态权重得到权重融合特征;将权重融合特征输入至全连接层中进行处理,将特征变量映射到预测空间得到待评估场景在待评估时段的预测生态碳汇数据;解决了目前陆地生态系统碳汇估算在大范围且高精度的现实需求下、无法准确预测碳汇变化的技术难点。
技术关键词
融合注意力机制
潜力预测方法
融合特征
混合网络模型
权重分配机制
影像
反射率
变量
非暂态计算机可读存储介质
时序
陆地生态系统
历史气象数据
动态
场景
辐射传输模型
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数字孪生模型
融合多源数据
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波分复用器
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