摘要
本发明属于图像数据处理技术领域,涉及一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法,包括以下步骤:S1、获得基础灰度图;S2、得到ROI区域图像;S3、基于ROI区域图像,进行图像增强处理得到裂缝骨架图像;S4、根据裂缝骨架图像进行骨架提取获得全局骨架图像和最佳对称轴;S5、根据全局骨架图像通过聚类得到若干骨架点簇;基于最佳对称轴,对各骨架点簇进行正弦曲线拟合获得各骨架点簇的最优拟合曲线;S6、获得羽状诱导缝图像。本发明通过选取最优通道作为基础灰度图,对基础灰度图进行图像增强后提取骨架,对骨架进行正弦曲线拟合得到精确的羽状诱导缝图像,解决了羽状诱导缝自动识别精度不足的问题。
技术关键词
识别方法
图像处理
对称轴
电成像测井图像
直方图均衡化算法
对比度
非线性最小二乘算法
通道
图像增强
二值化图像
曲线
指标
裂缝
图像数据处理技术
基础
配置系统
密度
网格搜索方法