地址文本关联性分析方法、系统、设备及存储介质

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地址文本关联性分析方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202511374572
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120850955A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种地址文本关联性分析方法、系统、设备及存储介质,包括:接收目标地址文本;基于所述目标地址文本的语义,从预构建的地址知识库中检索出多个候选标准地址文本;基于所述目标地址文本和检索到的候选标准地址文本,构造提示词,其中所述提示词包含用于引导大语言模型进行地址关联性判断的指令和上下文信息;将所述提示词输入至经地址领域训练的大语言模型中,获得并解析所述大语言模型的输出,以确定与所述目标地址文本相关联的标准地址文本及其关联度。本发明通过融合领域知识库与大语言模型,显著提升了地址相关性分析的准确性与实用性。
技术关键词
文本 关联性分析方法 大语言模型 语义 词典 更新模型参数 指令 层级 退火策略 街道 可读存储介质 样本 数据处理技术 分析设备 搜索算法 分析系统 关系 唯一性 超参数 索引
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