一种基于AI的防喷器产品性能监测系统及方法

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一种基于AI的防喷器产品性能监测系统及方法
申请号:CN202511374594
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120867718B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及防喷器监测技术领域,具体是一种基于AI的防喷器产品性能监测系统及方法,包括:数据采集模块,用于采集防喷器运行数据,输出标准化的多维时序数据流;特征提取模块,用于将标准化的多维时序数据流进行特征提取,输出多维特征向量矩阵;状态识别模块,用于根据多维特征向量矩阵,构建状态识别模型识别防喷器当前性能状态,生成性能状态的概率分布;趋势预测模块,用于根据性能状态概率分布和历史状态序列,构建趋势预测模型,预测防喷器未来性能退化轨迹和剩余使用寿命,生成预测结果;决策预警模块,用于根据预测结果构建多级预警体系,生成维护决策方案;学习优化模块,用于根据决策方案和实际维护结果反馈,持续优化AI模型性能。
技术关键词
性能监测系统 多维特征向量 防喷器 趋势预测模型 剩余使用寿命 预警体系 决策 特征提取模块 Softmax函数 生成状态报告 数据采集模块 性能监测方法 矩阵 小波能量熵 故障特征频率 时序依赖关系 深度残差网络 预警模块
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