摘要
本发明涉及防喷器监测技术领域,具体是一种基于AI的防喷器产品性能监测系统及方法,包括:数据采集模块,用于采集防喷器运行数据,输出标准化的多维时序数据流;特征提取模块,用于将标准化的多维时序数据流进行特征提取,输出多维特征向量矩阵;状态识别模块,用于根据多维特征向量矩阵,构建状态识别模型识别防喷器当前性能状态,生成性能状态的概率分布;趋势预测模块,用于根据性能状态概率分布和历史状态序列,构建趋势预测模型,预测防喷器未来性能退化轨迹和剩余使用寿命,生成预测结果;决策预警模块,用于根据预测结果构建多级预警体系,生成维护决策方案;学习优化模块,用于根据决策方案和实际维护结果反馈,持续优化AI模型性能。
技术关键词
性能监测系统
多维特征向量
防喷器
趋势预测模型
剩余使用寿命
预警体系
决策
特征提取模块
Softmax函数
生成状态报告
数据采集模块
性能监测方法
矩阵
小波能量熵
故障特征频率
时序依赖关系
深度残差网络
预警模块