摘要
本公开的实施例提供了闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法,应用于闪电探测与识别技术领域。该方法包括通过宽频带磁场传感器同步采集多站点的脉冲数据与双通道波形数据;基于脉冲数据进行时差法定位与事件筛选,根据筛选结果匹配对应的波形数据,将波形数据与该事件对应的真值标签绑定,形成标注后的训练样本作为带标签数据集;收集未标注双通道波形数据作为未标注数据集,将带标签数据集与未标注数据集共同构成混合数据集;基于混合数据集对教师‑学生模型进行训练,得到闪电波形鉴别模型。以此方式,可以有效降低深度学习模型训练过程中对人工标注的依赖,实现在站点数量不足的情况下,显著提升系统整体的鲁棒性与识别准确率。
技术关键词
波形鉴别方法
磁场传感器
带标签
宽频带
教师
学生
门控循环单元
脉冲
时序特征
深度学习模型训练
时差定位算法
数据采集模块
闪电探测
模型训练模块
鉴别装置
鉴别模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
疾病风险预测模型
疾病风险预测方法
非暂时性机器可读存储介质
训练样本数据
时间序列特征
卷积神经网络模型
航迹信息
雷达回波数据
信息处理系统
显示控制模块