一种基于机器学习的人力资源匹配方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的人力资源匹配方法及系统，具体涉及人力资源智能匹配技术领域，用于解决动态人力匹配失真风险大的问题；本发明采集岗位描述、能力要求、简历、项目与面试反馈，按统一时间基准完成标准化与时间戳校准，生成岗位状态向量与候选人能力向量的动态表示对，匹配表示生成模型沿语义结构对比路径与能力演化对比路径提取差异，形成匹配表示向量并输出人岗推荐对序列，对推荐对持续追踪，构建与岗位状态向量关联的反馈路径图谱，计算结构偏移量并定位特征路径段，按定位修正参数子块，并以时间滑动窗口识别稳定性偏移、更新输出逻辑，实现匹配的动态优化与可追溯，降低用工风险，提升了人力资源匹配决策的效率与准确性。