摘要
本申请公开了一种AI驱动的幕墙模块化设计自动生成方法及系统,该方法包括:获取主体结构实时状态数据以构建并更新建成态数字孪生模型;从所述模型中提取待安装模块的瞬时边界条件;将所述边界条件输入至自适应设计生成模型以生成自适应调整参数;应用所述参数修正标准化数字模型,生成与建成态结构精确匹配的自适应模块数字模型,并将其转换为制造指令输出。本申请通过自动化实时设计调整,解决了因主体结构动态形变导致的幕墙安装冲突问题,实现了预制构件与实际结构接口的精确匹配,提高了施工效率与建筑品质,并降低了建造成本。
技术关键词
数字孪生模型
三维点云数据
安装模块
自动生成方法
深度神经网络模型
数据采集模块
数控水刀切割机
数据采集设备
幕墙
三维激光扫描设备
自动生成系统
建筑主体结构
数据输出模块
强化学习算法
生成对抗网络
建筑施工现场
数控切割机