一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法

本发明提供一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法，包括如下步骤：S1、采集水轮发电机组的摆度数据、运行工况参数及环境变量，进行去噪处理和归一化操作以形成标准化特征数据集；S2、进行特征筛选，生成综合特征后构建三维输入张量，并传输至动态嵌套模型；S3、通过第一层网络嵌套捕捉摆度数据的长期变化趋势，通过第二层网络嵌套捕捉摆度数据的短期波动特性；S4、通过遗传算法优化两层网络嵌套的权重组合以生成摆度趋势预测结果；S5、与运行工况参数相结合，依据动态关联分析计算摆度安全阈值；S6、将安全阈值与摆度数据进行对比，对轴承的当前状态进行趋势预测。本发明通过动态嵌套模型结合多源特征提取和权重优化，实现摆度趋势精准预测。