摘要
本发明提供了一种面向工业工艺需求的定制化节能空调控制方法及装置,应用于数据处理技术领域。本申请借卡尔曼滤波剔除电磁干扰与振动噪声,生成标准化工艺‑环境‑能耗关联序列;再将其转为三维工艺负荷图谱,经流体动力学模拟与自适应网格划分,结合场景热湿特性建个体化空调动态负荷预测模型。提取工艺优先级因子构建调节矩阵,算目标能耗下空调参数组合,同时提取能耗特征划分超标风险等级、建多维特征矩阵;对比实时与历史数据识别异常,生成能耗优化修正因子。按企业情况分组用户,用梯度提升树筛选关键因子,融合多信息构建个性化节能控制模型,输出目标参数并结合时序生成实时调节指令与分时段节能策略。
技术关键词
动态负荷预测
节能控制策略
空调多模块
空调运行参数
工业
时间关联信息
划分算法
能耗特征
空调设备
梯度提升树
因子
数据
节能空调控制装置
矩阵
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