摘要
本发明公开了一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法,属于海洋石油工程技术领域,包括以下步骤:进行海洋石油平台深海采油树油管悬挂器内流体振动评估,用传感器检测识别热通量;获取油管悬挂器的多模检测数据,并基于获取的多模检测数据进行疲劳识别,得到油管悬挂器的多模融合疲劳识别结果;基于多模融合疲劳识别结果,根据应力应变测量数据对深海采油树悬挂器进行寿命预测,得到油管悬挂器的疲劳寿命预测结果;本发明中,实现了对油管悬挂器疲劳损伤的全面评估和精准识别,相较于单一信号分析方法,多模融合技术能够更有效地消除噪声干扰和信号失真,提高疲劳损伤识别的准确性和可靠性。
技术关键词
采油树油管悬挂器
寿命预测方法
深海采油
智能模型
疲劳寿命预测
疲劳识别模型
神经网络模型
海洋石油平台
海洋石油工程技术
线性损伤累积
色谱
应力
消除噪声干扰
信号分析方法
管道
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