一种基于星载激光雷达波形数据的地物分类方法

本发明公开一种基于星载激光雷达波形数据的地物分类方法，涉及遥感技术与人工智能领域，包括以下应用步骤：S1、通过星载激光雷达获取待分类区域的激光回波波形数据；S2、对所述激光回波波形数据进行预处理；所述预处理包括质量评估和标准化处理；S3、将预处理后的激光回波波形数据输入至预先训练好的地物分类模型中，输出地物分类结果；所述地物分类结果包括水田和旱地中的一种或多种地物类型、阔叶林和针叶林中的一种或多种地物类型；所述地物分类模型为密集连接神经网络模型。本发明具有提高地物分类精度、有效区分光谱特征相似但结构特征差异地物类型的优点。