摘要
本申请公开了一种游梁式抽油机的设备控制方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,获取游梁式抽油机的设备运行状态数据;将设备运行状态数据输入至预设大型语言模型,输出结构化决策指令;预设大型语言模型为利用低秩适应方法对初始大语言模型进行优化后的模型;利用智能体集群对结构化决策指令进行分析及处理,得到初始设备控制指令;利用人工智能模型对初始设备控制指令进行安全性及合理性评估;若安全性及合理性评估通过,将初始设备控制指令转换为用于控制设备执行相应动作的设备控制指令,对游梁式抽油机的设备进行控制,实现多源数据深度融合,提高数据融合利用率,协同处理能效、故障、安全等多目标优化,提高设备控制指令准确率。
技术关键词
设备控制指令
设备运行状态数据
游梁式抽油机
设备控制方法
人工智能模型
抽油机悬点载荷
决策
大语言模型
控制设备
集群
安全监管
视觉特征
设备控制装置
参数
风险
强化学习算法
载荷传感器
变频控制器
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数据可视化方法
产品质量预测
设备故障预测
数字孪生技术
人工智能算法
数据分类
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分类方法
数据处理工具
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追溯方法
车辆路径规划
冷链运输车辆
人工智能模型
实时路况
语音翻译方法
编码
人工智能模型
参数
多点信息融合