基于多源数据融合的企业信息曝光增强方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于多源数据融合的企业信息曝光增强方法，采集并向量化多源数据，通过分析语义优化信息匹配路径，进而计算企业关联事件的密度，根据该密度与预设阈值的比较结果，动态调整信息曝光的间隔与频率。本发明中，通过将企业基本信息，财务数据，新闻报道及社交媒体动态等不同类型的数据转化为可计算的语义向量，能够精确识别并修正不同来源间表述不一但含义相同的字段，进而结合信息出现的上下文顺序与关联性，利用状态转移规则来重构信息间的匹配路径，确保了企业信息在整合过程中的逻辑一致性与完整性，通过统计特定时间周期内与企业关联的事件数量并赋予权重，形成衡量企业动态活跃程度的事件密度指标。