摘要
本发明涉及抽水蓄能技术领域,公开了一种基于大模型思维链的抽水蓄能电站水能参数计算方法,包括:获取抽水蓄能电站的地形地貌数据、水文地质数据、水文特征数据和工程约束数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取,得到地形参数集、地质参数集、水文参数集和约束参数集;采用阶梯式思维链引导大模型推理,得到前置参数的参数设计范围;基于前置参数的参数设计范围,生成多组水能参数方案;对每组水能参数方案进行多维度评估得到综合评分,基于多组水能参数方案的综合评分,确定目标水能参数方案。本发明通过阶梯式思维链引导大模型推理,在地形地貌、水文特征、工程约束等多维度复杂因素下准确计算水能参数,确保参数设计符合实际需求。
技术关键词
抽水蓄能电站
水文参数
参数计算方法
水头
数据
数字高程模型
阶梯式
净水
抽水蓄能技术
矩阵
栅格
偏差
模块
分区
生态
指数
坐标
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
压缩空气储能电站
智能故障诊断装置
故障诊断模型
故障预测模型
中央监控系统
时间预测模型
支持向量回归模型
超参数
成分分析
血清
电子电路故障诊断
元器件
拓扑图
结构单元
智能推理
智慧课堂
注意力机制
多尺度特征融合
学生
信息数据处理终端