一种基于大模型思维链的抽水蓄能电站水能参数计算方法

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一种基于大模型思维链的抽水蓄能电站水能参数计算方法
申请号:CN202511375412
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120873331A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及抽水蓄能技术领域,公开了一种基于大模型思维链的抽水蓄能电站水能参数计算方法,包括:获取抽水蓄能电站的地形地貌数据、水文地质数据、水文特征数据和工程约束数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取,得到地形参数集、地质参数集、水文参数集和约束参数集;采用阶梯式思维链引导大模型推理,得到前置参数的参数设计范围;基于前置参数的参数设计范围,生成多组水能参数方案;对每组水能参数方案进行多维度评估得到综合评分,基于多组水能参数方案的综合评分,确定目标水能参数方案。本发明通过阶梯式思维链引导大模型推理,在地形地貌、水文特征、工程约束等多维度复杂因素下准确计算水能参数,确保参数设计符合实际需求。
技术关键词
抽水蓄能电站 水文参数 参数计算方法 水头 数据 数字高程模型 阶梯式 净水 抽水蓄能技术 矩阵 栅格 偏差 模块 分区 生态 指数 坐标 曲线
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