摘要
本发明属于计算机视觉及图像处理领域,公开了一种CMS图像眩光抑制方法,包括以下步骤:S1:针对CMS图像眩光抑制的学习样本的建立;S2:实现CMS图像眩光抑制的智能模型的搭建及训练;S3:未知CMS图像的眩光抑制。本发明通过增加注意力模块引导模型专注于图像中的眩光区域,同时增加多尺度模块以提高模型对不同尺度眩光的捕捉能力,从而提高智能模型的眩光抑制效果,实现更好的CMS图像高质量成像。
技术关键词
眩光
智能模型
注意力
场景
解码器结构
样本
计算机视觉
编码器
成像
模块
图像处理
多尺度
标签
分辨率
网络
通道
尺寸
图片
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场景特征
深度学习模型
生成对抗网络
主动学习算法
知识蒸馏技术
图像分类方法
语义特征
注意力机制
双线性池化
网络模型训练
库存管理系统
冷库
门控循环单元
能耗预测模型
库存管理模块
平台管理系统
多源异构数据
多模态医学影像
风险分层
分布式数据采集
图像特征提取
多模态特征
特征提取模块
适配器
输出模块