摘要
本发明提供了一种矿山占地实例分割方法,涉及图像处理技术领域,该矿山占地实例分割方法包括:将获取的矿山占地遥感图像栅格数据输入到训练好的矿山占地实例分割模型,输出对应的实例掩膜,其中,矿山占地实例分割模型包括边界增强模块和边界优化模块;边界增强模块用于对矿山占地遥感图像栅格数据的特征图进行处理得到遥感图像的初始掩膜;边界优化模块用于根据预设的滑动窗口沿着初始掩膜的边界提取边界块,通过多分辨率分支融合不同尺度特征对边界块进行优化得到优化边界块,将优化边界块拼接生成实例掩膜。本发明能够有效提高矿山占地实例的分割精度。
技术关键词
遥感图像栅格数据
实例分割方法
实例分割模型
矿山
上下文特征
采样点
像素点
掩膜
多尺度特征融合
遥感图像数据
融合特征
多分辨率
边界轮廓
注意力机制
滑动窗口
模块
上采样
图像处理技术
拟合算法
系统为您推荐了相关专利信息
无损测量方法
对虾
计算机视觉
实例分割模型
数据处理单元
结核
图像处理方法
数学模型
图像处理模型
全局对比度
语义
文本
预训练语言模型
依存句法分析
BiLSTM模型
定位控制系统
多传感器阵列
机器学习模型
地震检波器
三维地质建模
训练数据生成方法
文本
大语言模型
场景
上下文特征