摘要
本申请提供了一种基于知识图谱的政务政策问答方法及相关设备,实现了政务政策问答的智能化处理,有助于提升政务政策服务的智能化水平,满足实际政务政策的实际问答需求。本申请方法包括:获取多模态政务政策数据,所述多模态政务政策数据包括结构化政策数据、非结构化政策文本、OCR文本、版式特征和政策文档;通过Transformer混合架构融合所述多模态政务政策数据,并构建知识图谱,所述知识图谱包括实体、关系、属性、时间和空间五个要素;基于动态图神经网络构建政策条件的时序图结构;接收用户查询信息,并基于所述查询信息提取地理位置关键词;利用Geo‑BERT模型对所述关键词进行语义扩展,并获取目标关键词。
技术关键词
关键词
政务
BERT模型
问答方法
构建知识图谱
多模态
人工智能模型
文本
输入输出单元
问答装置
数据
校验规则
关系
序列标注模型
储存器
地理位置信息
语义
地理实体
系统为您推荐了相关专利信息
荔枝蒂蛀虫
数据项
监测方法
构建知识图谱
关联规则分析
服务器
历史性能数据
训练深度学习模型
性能检测系统
安全监管