摘要
本发明公开了基于多设备识别的智能化充电优先级分配系统及方法,具体涉及充电优先级分配技术领域;通过智能识别技术获取设备身份及充电需求信息,结合预设权重参数计算优先级得分,并采用动态阈值调整策略确保优先级分配的实时性,基于机器学习的负载预测算法对未来短时间内的功率需求波动进行预测,并提前优化功率分配,减少瞬时负载冲击,充电过程中,实时监测设备功率,与最大可分配功率进行对比,若检测到异常,则通过自适应功率调整机制动态调整充电功率或切换充电顺序,以保障电网稳定性和设备安全性,该方法能够有效提升充电资源利用效率,防止电网过载,优化多设备充电调度,确保充电过程的安全、可靠和智能化。
技术关键词
功率
多设备
智能识别技术
实时监测设备
短时间
电池健康状态
机器学习模型
指数
分配系统
充电设备
数据采集模块
生成设备
充电系统
充电管理系统
动态更新
预测误差
频率
策略